社内サーバー／閉域ネットワーク／工場でも。社内ドキュメントの要約、社内チャット、完全クローズドに。
多くの企業がChatGPT等のクラウドAIを利用していますが、ビジネスの現場では深刻な壁に直面しています。
プロンプトに入力した顧客情報や経営戦略が外部サーバーに送信され、AIの学習データとして再利用されることで、意図せず他社へ流出するリスクを拭いきれません。
一般的な知識には強いものの、貴社独自の「社内ルール」「過去の特異なトラブル事例」「最新の取引進捗」を把握していないため、回答が抽象的、あるいは事実と異なるケースが散見されます。
厳しい業界規制やISMS等の社内規定により、そもそも外部クラウドへの機密データ送信が許可されず、AIの恩恵を十分に受けられない状況が続いています。
自社専用のサーバー環境、または完全に分離されたプライベートクラウド内にAIモデルを構築し、運用する手法です。
データは一歩も社外のネットワークに出ません。プロンプト履歴から学習データに至るまで、すべて自社の管理下に置くことで、情報漏洩リスクを物理的に遮断します。
社内に蓄積された膨大なPDF、Excel、会議議事録、マニュアルをAIに直接紐付け。「貴社の業務を完璧に理解した専用知能」として機能させることが可能です。
外部APIのダウンタイムやネットワーク遅延に左右されません。秘匿性の高い研究施設や工場など、インターネット接続が制限された環境下でも、安定して高速なAI活用を継続できます。
オンプレミスで動くAIをマシンごと貸与。導入会社様に特別な設定の必要はありません。
社内サーバー1台にLlamaを導入し、同一のローカルネットワーク内の端末から接続する方式を採用できます。
サーバー側の構成
貴社のラックやオフィス内に設置した物理サーバーに、Llama等のオープンソースLLMをインストールし、推論用のAPIサーバーとして常時起動。データと処理はすべてサーバー内で完結します。
クライアントからの接続
社内PCやタブレットは、同じLANに接続されているだけで、サーバーのIPアドレスにリクエストを送ることでLlamaに質問や指示を送信。ブラウザや業務アプリ、チャットツールからAPIを呼び出して利用できます。
メリット
既存の社内ネットワークを流用できるため、追加の回線契約や複雑なVPN設定は不要。ファイアウォールでサーバーへのアクセスを社内のみに制限すれば、安全にAIを利用できます。
RAG機能の実装により、AIは単なる「検索ツール」から、自社ナレッジを使いこなす即戦力のデジタル社員へと進化します。
「過去5年間のC社との全商談ログを分析し、今回の価格改定の提案で予想される反論とその対策を、これまでの成功パターンから導き出して」
「30年前の設計図面、当時の仕様変更履歴、および過去のメンテナンス報告書から、現在の異常振動の原因として考えられるパターンを確度の高い順に示して」
「最新の法改正と自社の就業規則、および過去の労務通達を照らし合わせ、今回の海外出張における手当算出の妥当性を判定し、根拠となる条文を提示して」
RAGを搭載したオンプレミスAIは、営業戦略の立案において圧倒的な力を発揮します。
統合される入力データ
顧客管理システムの交渉メモ、過去3年分のメール履歴、詳細な見積書、競合比較表、担当者ごとの嗜好ログ。
AIによる戦略的回答の例
• 「担当者は過去の商談において、価格よりも『納期と保守体制』を最優先する傾向があります」
• 「2年前の失注事例では、他社の〇〇機能が決め手となっていました。今回の提案ではその弱点を克服した最新アップデートを強調すべきです」
• 「直近の決算短信と議事録を分析すると、B社は現在『生産工程の自動化』に注力しています」
coiaiは豊富な構築ノウハウにより、PC構築後最短1週間でのスピーディな環境立ち上げを実現します。
要件定義とデータ特定
解決したい経営・現場課題をヒアリングし、AIに読み込ませるべきデータの所在（共有フォルダ、DB等）を特定。最適なAIモデルを選択します。
専用環境の構築
弊社が選定した高性能VRAM搭載PCをサーバーとしてプライベートネットワーク上にAI実行環境を構築。外部接続を遮断したセキュアなネットワーク設定を行います。
RAG実装・チューニング
実際に自社データを読み込ませ、回答の精度を検証。プロンプトエンジニアリングや検索アルゴリズムの調整を行い、実務に耐えうる精度まで磨き上げます。
本番運用・継続的改善
社内ユーザーへのトレーニングを実施。利用ログを分析し、必要に応じて読み込ませるデータを拡充することで、AIを常に「最新の知能」に保ちます。
利用規模に応じた月額概算です。サーバー等の機器はリース契約を想定しています。実際の金額はモデル・スペック・リース条件により変動します。
| 利用規模 | 想定同時利用 | 構成イメージ | 月額概算（税別） | 初期費用（税別） |
|---|---|---|---|---|
| 1名のみの使用 | 1名 | ミニサーバーまたは高性能PC 1台（CPU推論または小型GPU）。既存端末の活用も可能。 | 6万円 | 12万円 |
| 少数人での同時アクセス | 5〜15名程度 | GPU搭載サーバー 1台（NVIDIA RTX／A系）。RAG・複数セッション対応。 | 20万円 | 40万円 |
| 大人数でのアクセス | 20〜50名以上 | 高性能GPUサーバーまたは複数台構成。負荷分散・高可用性を考慮。 | 50万円 | 100万円 |
初期費用は月額リース料の2ヶ月分を目安としています。要件のヒアリング、Llama・API環境の構築、貴社ネットワークとの接続・動作確認、簡易マニュアルのご提供が含まれます。
月額リース料には標準保守が含まれています。障害対応、ソフトウェア保守（Llama・OSのセキュリティアップデート）、運用支援、RAG再インデックスの依頼受付を含みます。
オンプレミスAIの真の価値は、「どのデータをどう組み合わせ、どう問いかけるか」という設計の深さにあります。
無料デモ・実演会
実際のシステム画面を使用し、目の前でRAGが社内資料を引用しながら回答を生成する様子をご覧いただけます。
個別要件相談会
セキュリティポリシーへの適合、既存システムとの連携方法、将来的な拡張性やコスト感について、専門家が詳細にお答えします。
社外にデータは送られませんか？
完全にローカルで動くためネットに接続する必要がありません。極限まで漏洩リスクを抑えられます。
対応モデルは？
国内外のオープンモデル中心（例：Llama/Mistral 系など）。用途に応じてカスタム可。
既存の社内システムとつながりますか？
プランによってファイルサーバー、主要DB、Slack/Teams等と連携できます。
